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月之暗面Kimi開放平臺將啟動Context Caching內(nèi)測 提供預(yù)設(shè)內(nèi)容QA Bot、固定文檔集合查詢

發(fā)布日期:2024-06-20     532 次

6 月 19 日消息,月之暗面官宣 Kimi 開放平臺 Context Caching 功能將啟動內(nèi)測,屆時將支持長文本大模型,可實現(xiàn)上下文緩存功能。

據(jù)介紹,Context Caching(上下文緩存)是由 Kimi 開放平臺提供的一項高級功能,可通過緩存重復(fù)的 Tokens 內(nèi)容,降低用戶在請求相同內(nèi)容時的成本,原理如下:

0.png

官方表示,Context Caching 可提升 API 的接口響應(yīng)速度(或首字返回速度)。在規(guī)模化、重復(fù)度高的 prompt 場景,Context Caching 功能帶來的收益越大。

Context Caching 適合于用頻繁請求,重復(fù)引用大量初始上下文的情況,通過重用已緩存的內(nèi)容,可提高效率降低費用,適用業(yè)務(wù)場景如下:

提供大量預(yù)設(shè)內(nèi)容的 QA Bot,例如 Kimi API 小助手。

針對固定的文檔集合的頻繁查詢,例如上市公司信息披露問答工具。

對靜態(tài)代碼庫或知識庫的周期性分析,例如各類 Copilot Agent。

瞬時流量巨大的爆款 AI 應(yīng)用,例如哄哄模擬器,LLM Riddles。

交互規(guī)則復(fù)雜的 Agent 類應(yīng)用,例如什么值得買 Kimi+ 等。

官方后續(xù)將發(fā)布 Context Caching 功能的場景最佳實踐 / 計費方案 / 技術(shù)文檔。


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