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當(dāng)?shù)貢r間1月20日，美國商務(wù)部工業(yè)與安全局（BIS）發(fā)布一項臨時最終規(guī)則（Streamlining Export Controls for Drone Exports），旨在對特朗普政府發(fā)布的行政令《釋放美國無人機(jī)主導(dǎo)地位》進(jìn)行落地執(zhí)行。該規(guī)則的核心目標(biāo)，是在美國家安全框架內(nèi)，對民用無人機(jī)（UAV）出口管制結(jié)構(gòu)進(jìn)行一次更為精細(xì)化的重構(gòu)。該規(guī)則于1月21日刊
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1 月 21 日消息，根據(jù)外媒 CRN 獲取到的英特爾內(nèi)部文件，英特爾再度將負(fù)責(zé)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心與 AI 加速器的兩個服務(wù)器方向部門合并為一個事業(yè)群，統(tǒng)籌整體數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。考慮到目前 AI 服務(wù)器的形態(tài)正向完整的機(jī)架式系統(tǒng)轉(zhuǎn)移，此次部門合并有利于英特爾在 AI 解決方案的各個環(huán)節(jié)形成合力，發(fā)揮 x86 生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢。英特爾此次還
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1月21日消息，在韓國三星電子低調(diào)地發(fā)布了Exynos 2600 移動處理器之后，三星電子代工部門進(jìn)一步公開了其芯片設(shè)計中最具突破性的核心技術(shù)FoWLP_HPB，這被視為解決當(dāng)前移動芯片散熱難題的關(guān)鍵方案。此前還有市場消息指出，該技術(shù)已引起包括蘋果（Apple）與高通（Qualcomm）在內(nèi)的競爭對手高度關(guān)注。根據(jù)三星電子的說法，透過封
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想象一下，未來我們穿的衣服不僅能保暖，還能像手機(jī)、電腦一樣處理信息；虛擬現(xiàn)實手套輕薄透氣，讓醫(yī)生遠(yuǎn)程手術(shù)時可擁有現(xiàn)場操作般的“觸覺”……這些看似科幻的場景，正因一項名為“纖維芯片”的原創(chuàng)成果而增加了早日實現(xiàn)的可能?！袄w維芯片”編織進(jìn)織物。 本文圖片均為復(fù)旦大學(xué)供圖1月22日凌晨，國際頂級學(xué)術(shù)
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關(guān)于量子計算的爭論，大多在量子比特的數(shù)字游戲與工程實現(xiàn)的泥潭中打轉(zhuǎn)。公眾敘事中默認(rèn)了一個近乎迷信的前提：只要處理器足夠快，算力便會如期而至。然而，這個在計算技術(shù)發(fā)展史中早已被證偽的命題，正借著量子的外殼重新還魂?，F(xiàn)代計算的戰(zhàn)場，不在于運算本身，而在于數(shù)據(jù)的“搬運”與“等待”。 過去數(shù)十年取得的算力紅利
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1 月 21 日消息，The Information 月初爆料稱，DeepSeek將在今年 2 月中旬農(nóng)歷新年期間推出新一代旗艦 AI 模型 ——DeepSeek V4，將具備更強(qiáng)的寫代碼能力。1 月 20 日，正值 DeepSeek-R1 發(fā)布一周年之際，有開發(fā)者發(fā)現(xiàn) DeepSeek 在 GitHub 中更新了一系列 FlashMLA 代碼，橫跨 114 個文件中有 28 處都提到了未知的“M
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1 月 21 日消息，據(jù)清華大學(xué)官網(wǎng)消息，近日，清華大學(xué)深圳國際研究生院丁文伯團(tuán)隊聯(lián)合國內(nèi)外多家單位，成功研發(fā)出一種受鴿眼啟發(fā)的多模態(tài)高分辨率觸覺傳感器（SuperTac），取得了機(jī)器人觸覺感知能力的重要進(jìn)展。隨著具身智能技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人與人類的互動場景日益豐富，對機(jī)器人的高階觸覺感知提出了更高要求。然而，目前
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1 月 22 日消息，杰夫 · 貝索斯旗下的太空公司藍(lán)色起源（Blue Origin）周三突然宣布，啟動名為TeraWave的巨型衛(wèi)星星座開發(fā)計劃，由 5408 顆光學(xué)互連衛(wèi)星組成，目標(biāo)是在全球范圍內(nèi)提供最高 6Tbps 的數(shù)據(jù)傳輸速率。在架構(gòu)方面，TeraWave 采用了獨特的混合軌道策略，將衛(wèi)星群分層部署：大部分衛(wèi)星位于近地軌道（L
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在以人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)為核心動力的第四次工業(yè)革命快速推進(jìn)之際，諸多新技術(shù)、新應(yīng)用將在2026年進(jìn)入我們生活和工作，為此北京華興萬邦管理咨詢有限公司將推出“26元年系列觀察”報告，它們將通過對一些重要的技術(shù)進(jìn)展和典型的應(yīng)用場景進(jìn)行分析，來觀察相關(guān)的技術(shù)是否能夠快速得到應(yīng)用并引領(lǐng)其下游應(yīng)用蓬勃
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商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測，2026年全球人工智能（AI）總支出將達(dá)到2.52萬億美元，同比增長44%。Gartner杰出研究副總裁John-David Lovelock表示：“AI的采用從根本上取決于人力資本和組織流程的就緒程度，而不僅僅是資金投入。具備更高實踐成熟度和自我認(rèn)知的組織，正愈發(fā)傾向于優(yōu)先關(guān)注已經(jīng)被驗證的實際成果，而非潛在
