新聞資訊
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前，多數(shù)中國企業(yè)已部署了廣域網(wǎng)解決方案，實現(xiàn)了分支機構(gòu)和數(shù)據(jù)中心的連接。然而，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深化，為實現(xiàn)穩(wěn)定增長、滿足嚴格的監(jiān)管要求和適應混合環(huán)境（如混合云、混合工作方式），中國企業(yè)需要重新思考其廣域網(wǎng)戰(zhàn)略?；旌喜渴馂橹袊髽I(yè)的網(wǎng)絡(luò)團隊（尤其是廣域網(wǎng)團隊）帶來了許多新的挑戰(zhàn)，這是中國的基礎(chǔ)設(shè)施
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隔離是一種電路設(shè)計技術(shù)，允許兩個電路進行通信，可消除在它們之間流動的任何不需要的直流電流和交流干擾電流。隔離常用于保護操作人員和低壓電路免受高電壓影響，或防止通信子系統(tǒng)之間的地電位差，或改善系統(tǒng)的抗噪性能。常見的隔離方式包括光耦，磁隔和容隔。圖1 隔離芯片是信號鏈中非常重要的一環(huán)隔離芯片的典型應
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今天給大家分享的是：如何抑制電源轉(zhuǎn)換器中浪涌電壓？一、什么是浪涌電流？浪涌電流是電路打開吸收的最大電流，出現(xiàn)在輸入波形的幾個周期內(nèi)。浪涌電流的值遠高于電路的穩(wěn)態(tài)電流，高電流可能會損壞設(shè)備或觸發(fā)斷路器。浪涌電流通常出現(xiàn)在所有磁芯的設(shè)備中，如變壓器、工業(yè)電壓等。二、為什么會出現(xiàn)浪涌電流？產(chǎn)生浪涌電流的因
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隨著傳感器和電子器件技術(shù)的突飛猛進，移動機器人領(lǐng)域正在快速發(fā)展。工程師們通過融合新技術(shù)，推動了移動機器人生態(tài)系統(tǒng)在多個層面的持續(xù)演進。以下重要發(fā)展趨勢驅(qū)動著處理、電源、傳感器以及通信領(lǐng)域的革新。隨著傳感器和電子器件技術(shù)的突飛猛進，移動機器人領(lǐng)域正在快速發(fā)展。工程師們通過融合新技術(shù)，推動了移動機器人生
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該項目涵蓋了兩種引人入勝且有用的電路設(shè)計技術(shù)——伯頓變換和對偶——使我們能夠在構(gòu)建音頻噪聲濾波器的同時，將無源網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為有源網(wǎng)絡(luò)。之前，我介紹了一種“468-4”音頻濾波器的設(shè)計，它實現(xiàn)了標準化的噪聲測量，近似于對人們聽音樂和說話的主觀評估。如該文章所述，有兩種主要方法可以制作有源濾波器，該濾波器提供468
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作為收發(fā)射頻（RF）信號的無源器件，天線決定了通信質(zhì)量、信號功率、信號帶寬、連接速度等通信指標，是通信系統(tǒng)的核心。為了進一步提升移動通信系統(tǒng)的容量，采用毫米波頻率進行定向通信的技術(shù)是5G預期配置的關(guān)鍵技術(shù)之一，通信頻段由6GHz以下（Sub-6GHz）提升至毫米波頻段（24GHz以上），從而通過更大的通信帶寬來提升通信系
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在過去十年中，汽車行業(yè)經(jīng)歷的最大變革在于軟件定義車輛的興起。傳統(tǒng)的車輛設(shè)計中，針對如動力總成系統(tǒng)或信息娛樂系統(tǒng)等特定功能，均配備有專用的硬件子系統(tǒng)。為了滿足車型快速升級的需求，通過構(gòu)建模塊化、靈活的子系統(tǒng)（也稱為“區(qū)域”）來統(tǒng)一整合多種功能，變得更為經(jīng)濟高效?，F(xiàn)代汽車設(shè)計不再局限于專用域控制單元，而
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環(huán)路響應測試是一種用于評估系統(tǒng)穩(wěn)定性和性能的常用方法，它通過測量系統(tǒng)對輸入信號的頻率響應和相位響應來判斷系統(tǒng)是否能夠正常工作。環(huán)路響應測試對于許多應用領(lǐng)域都是非常重要的，如電源管理、電機控制、機器人、航空航天等?？刂葡到y(tǒng)框圖 & Bode圖低噪聲是環(huán)路測試中的一個重要因素，因為噪聲會影響信號
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理論上講， 用正負脈沖方式充電有助于降低電池充電過程中的”硫化”和”極化”現(xiàn)象，增加正負極氫氧氣體的復合率， 減少電池失水。 但是具體量化的效果到目前為止在國際上仍有較大爭議。 這種理論最早在上世紀60年代已經(jīng)出現(xiàn)，到目前爭議仍然較大。 盡管對正負脈沖的效果有爭議， 但大家都一直承認： 合理的運用脈沖充電方式
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在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術(shù)在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今，工業(yè)5.0更進一步，通過在整個數(shù)據(jù)通路中融入人工智能
